Ruchoma pętla średnia

Trzeba obliczyć średnią ruchomą w serii danych, w pętli for mam uzyskać średnią ruchoma przez N 9 dni Tablica, w której mierzy się, to 4 serie 365 wartości M, które same są wartościami średnimi innego zestawu dane chcę wykreślić średnie wartości moich danych z średnią ruchomą w jednym plot. I googled trochę o średnich ruchu i conv polecenia i znalazłem coś, co próbowałem realizacji w moim code. So w zasadzie obliczyć moje średnie i działki to z złej ruchomą średnią I wybrał wartość wts tuż off site matematyki, więc jest to nieprawidłowe źródło Mój problem, czy to, że nie rozumiem, co to jest wts Czy ktoś może wyjaśnić, jeśli ma coś wspólnego z ciężarkami wartości, które są nieważne w tym przypadku Wszystkie wartości są ważone tym samym. A jesli robię to całkowicie złe, mogę uzyskać pomoc z nim. Dziękuję serdecznie. Zaczął się 23 września w 19 05.Using conv jest doskonałym sposobem na implementuje średnią ruchoma W używanym kodzie, wts jest ile ou ważą każdą wartość, jak się domyślasz, suma tego wektora powinna zawsze być równa jednemu Jeśli chcesz równomiernie wyważyć każdą wartość i zrobić filtr wielkości N, to chcesz to zrobić. Użycie prawidłowego argumentu w wyniku konwersji spowoduje Mając mniejsze wartości w Ms niż w M Użyj tego samego, jeśli nie masz nic przeciwko efektom zera padding Jeśli posiadasz skrzynkę narzędziową do przetwarzania sygnałów, możesz użyć cconv, jeśli chcesz spróbować średniej ruchomej kołowej Coś jak. Należy przeczytać konwert i dokumentacja cconv, aby uzyskać więcej informacji, jeśli już nie masz dostępu. Kalkuluj średnią ruchu. Jednak VI oblicza i wyświetla średnią ruchomą, używając wstępnie wybranej liczby. Najpierw VI inicjuje dwa rejestry przesuwne Rejestr górnego przesunięcia jest inicjowany jednym elementem, a następnie ciągłym dodaje poprzednią wartość z nową wartością Ten rejestr przesuwny zachowuje sumę ostatnich pomiarów x Po podzieleniu wyników funkcji add z wybraną wartością, VI oblicza średnią ruchomej wartości e Rejestr przesuwu dolnego zawiera tablicę o wymiarze Średnia Ten rejestr przesuwu zachowuje wszystkie wartości pomiaru Funkcja wymiany zastępuje nową wartość po każdej pętli. To VI jest bardzo wydajne i szybkie, ponieważ używa funkcji elementu zastępującego wewnątrz pętli while , i inicjuje tablicę zanim wejdzie ona w pętlę. Ten VI został stworzony w LabVIEW 6 1.Bookmark Share. What jest średnia ruchoma. Ruch średnia zwana również średnią kroczącą jest techniką statystyczną, która służy do wygładzania serii czasowej Średnie ruchome są wykorzystywane w finansach, ekonomice i kontroli jakości Możesz nałożyć na wykresie średnią ruchome krzywe, aby wyobrazić sobie, jak każda wartość jest porównywana z średnią kroczącą poprzednich wartości Na przykład na poniższym wykresie przedstawiono miesięczną cenę zamknięcia zasobów IBM w ciągu 20 lat Trzy rodzaje średnich kroczących nakładają się na rozproszoną treść danych. Cena akcji IBM wzrosła w niektórych okresach i spadła w innych Ruchome krzywe verage pomagają wizualizować te trendy i identyfikować te okresy Dla prostej średniej ruchomej, gładkość krzywej zależy od liczby punktów czasowych, k używanych do obliczania średniej ruchomej Małe wartości k skutkują krzywymi odzwierciedlającymi krótkoterminowe wzloty i upływy danych duŜe wartości k mniej więcej mniej Dla wykresów cenowych, które pokazują dzienne ceny, 30-dniowa średnia ruchoma i 5-dniowa średnia ruchoma są popularnymi wyborami. Jak zdefiniować średnią ruchoma. najczęstszymi średnimi ruchoma są: średnia przeciętna średnia ruchoma, średnia ważona średniej ruchomej WMA oraz średnia ważona ruchoma EWMA Poniższa lista zawiera krótki opis i formułę matematyczną dla tego rodzaju średnich kroczących Zobacz artykuł z Wikipedii dotyczący średnich kroczących, aby uzyskać szczegółowe informacje. Let y 0 y 1 yt to seria czasowa, którą chcesz wygładzić, gdzie yt jest wartością odpowiedzi w czasie t. Średnia średnia ruchoma w czasie t jest średnią arytmetyczną seri es at yt i poprzednich k -1 punkty czasowe W symbolach MA tk 1 kyi, gdzie suma przekracza wartości k y tk 1 y t. Ważona średnia ruchoma WMA w czasie t jest średnią ważoną z serii w yt i poprzednie k -1 punkty czasowe Zazwyczaj odważniki monotonnie spadają tak, że dane dawno temu przyczyniają się mniej do średniej niż ostatnie dane Jeśli wagi sumują się do jedności wi 1, a następnie WMA tkwiyi Jeśli ciężary nie sumują się do jedności, podziel się tym wyrażeniem przez w i. Średnia geometryczna średniej ruchomej EWMA nie wykorzystuje skończonego okna tocznego Zamiast parametru k EWMA wykorzystuje parametr rozkładu, gdzie 0 1 Wygładzona wartość w czasie t jest definiowana rekurencyjnie jako EWMA tyt 1 - EWMA t -1 Możesz rozwinąć to równanie, aby otrzymać EWMA jako WMA, w którym masy odwzorowują się geometrycznie. Wybór wyznacza płynność wartości EWMA A 1 oznacza, że ​​starsze dane mają niewielki wpływ na przeciętne. Odwrotnie, małe wartości oznaczają, że starsze dane przyczynia się do średniej ruchomej prawie tak samo jak nowszej. Każda z tych definicji zawiera niejednoznaczność dla pierwszych kilku wartości średniej ruchomej. Na przykład, jeśli tk, w metodach MA i WMA jest mniej niż k poprzednich wartości Niektóre lekarzy przypisać brakujące wartości do pierwszych wartości k -1, podczas gdy inne wartości są średnie, nawet jeśli w kodzie istnieje mniej niż k poprzednich punktów danych Dla EWMA definicja rekurencyjna wymaga wartości dla EWMA 0, która jest często wybierana jako 0. 0. Moim następnym blog post pokazuje, jak obliczyć różne średnie ruchome w SAS W artykule przedstawiono sposób tworzenia przykładu cen akcji IBM, który jest wykresem szeregowym, pokrywającym się z krzywymi MA, WMA i EWMA. O autorze Autor: Rick Wicklin, PhD, jest wyróżniony badacz w statystyce obliczeniowej w SAS i jest głównym twórcą PROC IML i SAS IML Studio Jego obszary specjalizacji obejmują obliczenia obliczeniowe, symulacje, grafikę statystyczną i nowoczesne metody analizy danych statystycznych Rick jest autorem książek Programowanie statystyczne z oprogramowaniem SAS IML i symulowaniem danych z SAS. Being studenta, znalazłem te informacje naprawdę pomocne dla mnie Teraz jestem bardziej oczyszczony z tej średniej ruchomej. Jyoti Koirala Kathmandu, Nepal.